1. előadás (bevezetés)
	híres embereket tudni kell
2. előadás (EEG)
	Fejbőrön mérjük > AP-t NEM tudunk mérni (koponya aluláteresztő szűrő - 100 Hz-ig)
	A mért jel nem szinuszos > szűrőkkel sávokat szűrűnk > ezek már majdnem szinuszosak
		frekvenciasávok - értékek + nevek (alfa, beta stb)
		delta alatt (1 Hz alatt): lassú hullámok
		biológiai - nem-biológiai jelek
			nem biológiai: pl 50 Hz (hálózati feszültség) > gamma oszcilláció is ebben a sávban van, emiatt nagyon nehéz mérni
	epilepszia
	elvezetések: semleges hely (fülcipa, fül mögött) > miért nem távolabb? Mert az ECG elnyomná a jelet
		bipoláris előnye: ha ugyanaz a zaj, akkor azt automatikusan kiszűröm
		
- itt ugrottunk egyet -
		
6. előadás:
	elvezetési technikák: extracelluláris vs intracelluláris (referencia-elektród mindkét esetben van)
	Current clamp: áramlépcsőt adunk a membránra (átvezetünk rajta áramot) > ha nagy, akkor AP-t ki tudok váltani
		Sharp és patch elektróddal is lehetséges
		a lépcsők hossza bőven 1 mp alatti
	Voltage clamp: áramot tud ez is csak injektálni, de nem konstans áramot kap, hanem úgy állítja az áramot, hogy ugyanaz a feszültség legyen
		az injektált áram változását mérem > ott vannak kiugrások, ahol egy külső hatás miatti membránpotenciál-változást kell ellensúlyoznom
	RC kör elektromos tulajdonságai: exponenciális görbét adunk (képletek nem kellenek, csak a modellt kell ismerni > van benne ellenállás és kapacitás is vele párhuzamosan, és ismerni kell, hogy milyen alakú a töltési és kisütési görbe) > ezek a görbék telítődnek, egy szintnél nem nőnek tovább
		időállandó: tau = RC (t = RC időpontválasztás önkényes, ebből viszont levezethető az, hogy tau = RC)
			Ez azért jó nekem, mivel ellenállást könnyen meg tudom határozni a feszültségváltozásból (R = deltaV/ls), és az ellenállásból és a tauból számolható a membránkapacitás: C = tau/RC
	"Current clamp a gyakorlatban" és "kapacitáskompenzáció" diák lényege: nem elég csak két elektródot beledugni az agyba, mivel akkor sok hülyeséget is mérnénk. Egy bonyolult rendszerre van szükség, hogy kiszűrjük a biológiai jelet
	Extracelluláris detektálási nehézségek: több sejt jelét mérem egyszerre, ezek a jelek összeadódnak, ráadásul nagyon hasonló jelek vannak, emiatt nehéz őket szétválasztani > tetród és multielektród erre jó, mivel ezekkel "több látószögből" is megnézhetem
	"AP kinyerése a mezőpotenciálból": klaszterezés
		Thresholding: AP az, ami egy küszöbérték fölött van
			>> ennek környezetét kiveszem 
			>> megkaptam a csúcsokat 
			>> megmérem pár tulajdonságukat (pl csúcs amplitúdója, csúcsok közti távolság, csúcs szélessége, csúcsot követő negatív csúcs amplitúdója stb)
			>> ezek a tulajdonságok szerint csoportosítom őket (ábrázolom grafikonon pl két tulajdonság szerint és egy egyenessel szétválasztom a két osztályt)
					   ^
				   \ x |  x     x           Az egyenestől (hipersíktól) balra az egyik csoportba tartozó elemek vannak, 
			  o     \  | x  x                   jobbra pedig a másik csoport
			   o o   \ |   x     x          Az x tengelyen az egyik kiválasztott tulajdonság (pl csúcs amplitúdója)
				o  o  \|  x  x                   az y tengelyen egy másik tulajdonság van (pl csúcsok közti távolság)
			   o o     | x  x x x
			--------------------------->
			  o   o    | \   x x
			   o o o   |  \       x
				o  o  o| o \  x 
		  
		  
Hakkel Tamás 2017.03.23.